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阿里云宣稱“全面上云的拐點到了”,預示著什么?

發布時間:2019-08-02 17:56:13 來源:中國軟件網 作者:劉學習
[摘要]7月25日,阿里云智能總裁張建鋒在2019阿里云峰會上海站上提出,今年是從傳統IT向云計算全面轉移的分水嶺。


(圖片源自2019阿里云峰會官網)

全面上云的拐點到了!All in Cloud!

7月25日,阿里云智能總裁張建鋒在2019阿里云峰會上海站上提出,今年是從傳統IT向云計算全面轉移的分水嶺。

IDC最近發布的《全球云計算IT基礎設施市場預測報告》顯示:2019年全球云上的IT基礎設施占比首次超過傳統數據中心,成為市場的主導者。

未來,云化的IT基礎設施的占比將逐漸擴大,不斷蠶食傳統數據中心市場,一個上云加速的時代來臨!

全面上云,是不是說客戶線下一臺服務器都沒有,全部搬到云上?阿里云智能副總裁、產品與解決方案管理部總裁馬勁認為,企業發展階段不同,業務也不一樣,上云第一步邁出來的位置也不一樣,姿勢也不一樣,今天全面上云是各行各業不同的業務都開始了上云的歷程。

那么全面上云預示著什么?

(阿里云智能總裁張建鋒)

01企業上云進入高速發展期

數據顯示,到2019年,中國有上云意愿的公司達到了84%,幾乎完成了從為什么上云到為什么不上云的時代轉身。

目前,已經有上萬家企業全面遷移到阿里云上。例如飛利浦中國、迅雷、萬科物業、百麗、Salesforce中國、居然之家、大潤發、西貝莜面村、虎撲、得到、千尋位置、115科技、眾安保險、網商銀行、龍湖地產、振華重工、洛可可、首汽租車、優信二手車、安聯救援等。

張建峰說,目前,阿里巴巴有60%~70%的業務跑在阿里云公共云上,未來要經過1~2年,實現100%的業務跑在公共云上,成為“云上的阿里巴巴”。“不僅如此,阿里云還將成為阿里巴巴經濟體的技術底座,并作為阿里巴巴所有技術和產品的輸出平臺。”

無獨有偶,在2017年所有的QQ用戶都還部署在私有云上,到2019年6月,已經有1億的QQ在線用戶在公有云上。據介紹,騰訊計劃到2019年底,實現華南、華東和華北三大區域的100%QQ用戶全部都遷到云上。在業務層面,研發效率更高,資源利用更高效;在工程師層面,用戶能夠離開封閉的開發環境和組件,使用到整個業界最標準化的云服務;在客戶層面,可以輸出內部優秀的工具和服務到云上,給行業輸出業務遷移上云的經驗。

(阿里云智能總裁張建鋒)

張建鋒認為,企業All in Cloud會經歷四個階段:基礎設施上云,大數據上云,云上中臺和云上智能。

02云計算技術在成本、穩定性、安全和效率方面已超越傳統IT

過去十年,IT基礎設施的云化不斷推進,推動了數字經濟在云上的蓬勃發展。原來企業要做一個項目必須要自己去建或者租一個IDC,這對任何一家公司來說都是額外的開銷。大部分企業的核心能力并不是去建基礎設施,而是用好這個基礎設施。

張建鋒說,云對絕大多數傳統產業來說,不用花大量的投資,就能擁有與阿里巴巴一樣先進的基礎設施,使得數字化門檻大幅度降低。而技術層面,云計算在成本、穩定性、安全和效率層面已經遠超傳統IT。

在阿里云峰會-上海的現場,張建鋒分享了一組數字,上云后綜合成本下降一半,穩定性有10倍以上提升,安全性更是提升50倍。

數據顯示,過去5年間,阿里云不斷釋放規模紅利,核心基礎產品價格累計降低66%。以業內通用的TCO(總擁有成本)標準計算,用云可比傳統IT節省一半以上的成本。

阿里巴巴集團副總裁、阿里云智能數據庫事業部總裁、高級研究員李飛飛認為,云計算在成本等方面拐點的出現表現在技術融合發展、業務體驗追求以及市場滲透三個方面。

技術融合發展,以及云原生技術包括存儲計算分離、彈性等對傳統數據庫技術帶來很大的沖擊,成為一個新的賽道。過去幾年包括亞馬遜、阿里云等大量使用云上技術,做到對虛擬異構資源的高效、可靠、安全調用。

這種云原生技術在產品中落地實現必然帶來業務上的拐點,底層技術的紅利必然帶來企業應用成本的降低,要使你的業務跑得更順滑,得到像絲滑般一樣的體驗,必須要去更好的利用技術上的拐點,包括彈性、安全、可靠、異構資源的屏蔽等。

業務上的拐點最后帶來市場滲透率的提高。從全球市場看,越來越多線下企業、線下IDC往云上遷移不管是專有云還是公有云,今天已經到了所謂的臨界點,化學反應已經發生,后續將是一個加速上云的過程。

03云原生技術開發部署應用將成為主流

企業的云化不僅僅是基礎設施和平臺的升級,應用也需要摒棄傳統的設計方法,從架構設計、開發方式,到部署維護整個軟件生命周期都基于云的特點設計,從而構建原生為云而設計的應用,這樣才能在云上以最佳姿勢運行,充分利用和發揮云平臺的彈性以及分布式優勢。

作為誕生于云計算時代的新技術理念,云原生擁有傳統IT無法比擬的優勢,從技術理念、核心架構、最佳實踐等方面,幫助企業IT平滑、快速、漸進式地落地上云之路。

云原生的時代下,研發團隊的組織方式和工作效率會經歷巨大的變革。除了服務器的上云,更需要架構的變革,以充分享用云所帶來的如擴充能力、監控能力、云的數據庫能力、云的緩存能力等的多種能力。

李飛飛介紹說,以數據庫應用為例,傳統數據庫或者傳統IT技術設施就像你家里每天拿一個水桶打水,現在上云則像你家里裝一個水龍頭,直接連自來水廠,按需按量使用。

企業業務遷移上云已成趨勢,但不少大企業的核心業務依舊存放在傳統商業數據庫中,這些數據一般達數百TB級別,而且數據模型復雜,由于市面上缺乏對傳統商業數據庫兼容性較好的云原生數據庫,上云就意味著要重構數據庫,實施起來困難重重。阿里云擁有豐富的數據庫遷移服務經驗,最新的POLARDB版本為企業核心業務上云提供了一條新的路徑,深度兼容Oracle的語法和數據類型,可實現一鍵遷移上云,耗時僅需數小時。

據了解,POLARDB采用了存儲計算分離、軟硬件一體化設計,通過高速的RDMA網絡提供共享存儲的架構,可以快速實現彈性縮擴容,單個實例可擴展到1000核計算能力,同時可以橫向擴展到100TB存儲空間,滿足大規模業務場景的需求。

企業擁抱云原生的浪潮已經悄然來襲。Gartner報告指出,到2022年有75%的全球化企業將在生產中使用云原生的容器化(云原生的核心技術之一)應用。作為國內最早布局云原生技術的公司之一,阿里巴巴早在2011年就率先開始容器化進程,擁有全球最大規模的云原生實踐和國內最豐富的云原生產品。阿里云已成為國內唯一進入Gartner2019《公有云容器服務競爭格局》的云廠商。

04數據化、智能化等依托云計算發展壯大

當前,云計算、大數據、人工智能、區塊鏈、5G等數字技術層出不窮、快速迭代、融合疊加,推動產業革命持續深入,將生產新的機會,并推動新的顛覆浪潮。目前,大數據、人工智能依托云計算,融合發展。數據是一個企業的血液,只有把數據利用好,才能做智能化決策,才能把原來純粹基于流程的公司改造成基于智能的公司。

在基礎設施的云化、核心技術的互聯網化以及在之上疊加數據+智能化的平臺和能力,完整地組成了阿里云智能的整體能力框架。

在三大技術融合發展方向,有很多成功的案例。首創于杭州的城市大腦,是阿里云和杭州市政府一起大膽創新、不斷實踐的重大科技成果,也是云計算、大數據、AI融合發展一個典型應用。從2016年至今,城市大腦從無到有、從0到1,不斷探索利用人工智能管理城市的能力極限。目前已打通融合交警、交通、城管、環保、消防等多部門數據,在交通治理、環境保護、城市精細化管理、區域經濟管理等領域進行了深入探索。并在杭州、衢州、蘇州、澳門、吉隆坡、上海、北京等境內外十幾個城市已經先后落地。

阿里云與國內大型生豬養殖企業特驅集團合作,阿里云ET農業大腦已在生豬養殖項目取得有效進展。 通過圖像識別技術,為每一頭生豬建立專屬檔案,包括其品種、天齡、體重、進食情況、運動頻次、軌跡、免疫情況等,這些數據可用于分析行為特征、料肉比等。同時,結合聲學特征和紅外線測溫技術,可通過豬的體溫、咳嗽、叫聲等作判斷是否患病,進行疫情預警。

通過數據收集,阿里云已完整記錄了一頭生豬一生的運動軌跡:合格的出欄豬需要跑滿200公里,也就是每日運動量為1.7公里。

不僅是生豬養殖領域,阿里云還與多家果樹、蔬菜種植企業進行了合作。在云棲大會現場,在前線記者品嘗到了AI甜瓜、AI橙子——真實地感受到了人工智能給農業帶來的巨大變化。

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